如今的语音助手对我们来说并不陌生。使用它们，声音可以转换成文字。使用地图APP上的小麦克风功能，或者直接在客服说问题.................这取决于人机交互的重要技术——语音识别技术。

在语音识别技术的早期，需要人工标注这些“口语词”对应的大量“词”来教会机器，需要一点点纠正语音和词之间的错误，这就是所谓的语音标注。

何为语音标注

语音标注是数据标注行业常见的标注类型。

主要工作是将语音中包含的文字信息和各种声音“提取”出来，然后转录或合成。标记数据主要用于人工智能机器学习，应用于语音识别、对话机器人等领域。相当于在计算机系统上安装了“耳朵”，使其具有“听觉”的功能，从而使计算机实现准确的语音识别。

语音标注是人工智能的重要基石，是一切基础数据的来源。各种声音经过提取和标记后，转换成计算机可以识别的代码。通过学习代码，计算机可以具备语音识别的能力。

语音AI领域的主要方向

1.TTS (Text-to-Speech)，即“从文本到语音”，是人机对话的一部分，使机器能够说话。

2.ASR(自动语音识别)就是把声音转换成文字。

语音识别是数学概率的完美表达之一。准确率高的识别系统一般对应大量的人工标注数据。所以贴标签相当于把人工智能变成了机器智能。如果说声音点亮了生活，那么标签就汇聚了智慧，智慧生活。

“截听”也可以叫“截听”:是指在录音开始/结束时，没有把朗读的单词全部记录下来。

比如录句子“去吃饭”，开头加一个句号，只录“U(音)吃饭”

拦截有时候很难区分。你需要仔细听声音，判断是否被截取。如果你听得不够仔细，

可能会被误判为“吃”，直接影响标注结果。

我们知道，语音识别有两个关键资源，语言模型和声学模型，其中声学模型需要用语音数据进行人工标注，所以就有了语音标注工作。

根据中国商业产业研究院和郑光恒生的数据，2020年全球智能语音和人工智能市场规模约为200亿美元。

工业和信息化部信息化发展司副司长杨宇燕表示，智能语音作为软件产业的重要组成部分，已经进入快速发展的新阶段。工信部高度重视智能语音产业发展，出台规划措施，协调各方资源，设立专项资金支持产业可持续发展。

无人驾驶、智慧城市、智慧金融、智慧零售遍布全球。即使是传统企业的客服系统，也已经配备了人工智能驱动的问答系统。作为人工智能产业链中前沿的生产力，标签一定是很多人关注的焦点。下一期，Pigeon会继续给你其他关于标签类型的解释。

数据标签行业未来发展如何？创业者应该选择数据标签吗？Industry Watch现在还能标注业务数据吗？数据标注？你可能不太了解，但是你想做这个工作也做不到。